3D是真实世界的自然表现方式，而3D重建也就成为了计算机视觉研究最基本的主题，基于图像的3D重建可分为主动光、被动光两种方式，基于主动光的3D重建精度高，已被工业、民用等各种应用场合广泛采用，而被动光的三维重建难度较大，但由于其无侵入性，普适更好，也一直是3D重建的重点，近年来也已日渐成熟。
主动光3D重建一般采用结构光、或标志点对目标物表面进行标记，并通过求取这些标记的三维位置信息，最终来重建出目标的三维轮廓或三维运动。据了解除此之外，N-show3D体感试衣镜运用了3D服装技术、AR增强现实技术、体感技术三大最新科技，可以完全模拟不同服装的材质效果，让不同服装在人身上都能体验真实试穿效果。通过手势实现其他的功能包括改变衣服颜色、转动衣服和照相等等。
如右图所示，主动光重建一般是由多台相机和结构光源组成，包含扫描和成像两部分，分别完成对目标物的建模和纹理采集后，最后通过软件合成来求取物体的三维轮廓和模型。当要360度重建物体全3D模型时，还需要多组扫描仪从各个角度对目标进行扫描，进而拼接成360度3D模型。
被动光三维重建是利用多幅图像相关信息来进行目标重建的方式，目前常常利用多视点图象信息来完成。以下是两种常见的立体求取方式。其中立体匹配方式可以获得较精确的3D模型，而基于轮廓的3D重建则多用于一些实时应用之中。>>>N-show第二代3D试衣镜
